描述
该培训将帮助学生掌握驾驶员行为科学。学生将超越假设；他们将学会在为现代重建专业人员设计的科学基础上建立案例工作。学生将学到
- 核心定义& 启动原则：建立严格的词汇表，理解基本事件排序。
- 危险预测& 早期检测：解构涉及碰撞前意识和反应的关键时间窗口。
- 夜间能见度介绍：学习人类在弱光条件下视觉限制的基础知识以及正确的场景记录。
- 行人& 驾驶员建模：获取用于模拟步行速度、加速度曲线和变道行为的实用数据。
- 实用时距分析：掌握将科学原理直接应用于重建计算的技术。
- 分心、疲劳、& ：了解主要驾驶员性能降低因素的机理和可测量的影响。
- 十字路口决策：回顾当前关于驾驶员为何会或不会在交通堵塞时停车的研究。
- 高级个案工作基础：建立进行复杂和专业的人为因素分析所需的知识基础。
课程日期和地点
7 月 13-17, 2026
Hampton警察局
300 Butler Farm Road
Hampton, VA
目标受众
是调查人员、重建人员和分析人员加强工作中人为因素部分的理想之选。
先决条件
由于主题技术含量高，申请人必须成功完成警察技术与管理学院（IPTM）、Virginia DMV公路安全办公室或其同等机构提供的高级交通事故调查课程。
登记
本课程对弗吉尼亚州执法部门免费。座位仅限25 。
如需报名，请发送电子邮件至michael.nash@dmv.virginia.gov联系 Michael Nash 并提供以下信息：
- 机构名称
- 姓名和级别/头衔
- 联系电话和电子邮件地址
- 成功参加高级碰撞调查课程或同等课程的结业日期。
- 事故调查和重建经验
所需材料
学生应携带以下材料来上课：
- 科学计算器
- 罗盘
- 1 1/2" 三环活页夹（建议使用